Si hay algo que la comunidad del Rabbit r1 está pidiendo son muestras de que el LAM funciona y es algo real

Hace poco más de un mes que la gente de Rabbit lanzó en la conocida como Pickup Party su r1 a los primeros compradores. Se hizo realidad la entrega de los dispositivos y pudiendo usarse por primera vez en manos de alguien que no fuese Jesse Lyu.

Y es que hasta ese momento las únicas demos y por consiguiente la única muestra de que todo lo que se había anunciado funcionaba venía de manos de Jesse y parte de su equipo, insistiendo en enseñarnos cómo funcionaba Spotify y dejando de lado las demás.

Esto despertó algunas dudas sobre Doordash, Uber o Mdjourney, visto que no había ni rastro de las demás aplicaciones que en teoría iban a ser gestionadas gracias al LAM. A fin de cuentas, ya se habían entregado y solo era cuestión de esperar.

La falta de funcionalidad del LAM en el día a día

Una vez las primeras unidades llegaron a los clientes, medios e influencers que lo habían comprado fue cuando se pudo ver en el campo de pruebas qué tal funcionaban esas aplicaciones, el LAM y si realmente era algo pulido aunque fuese en esas 4 apps.

Spoiler: No lo era.

Algunos Youtubers como Unbox Therapy o iJustine aparentemente no tuvieron ningún problema, o al menos no se muestra en sus vídeos, y de hecho en los tests que hacen parecen bastante funcionales al respecto.

Pero fue poco después cuando las redes se llenaron de acusaciones sobre el LAM y que era inútil en su estado, comenzaron las acusaciones, las peleas y la falta de sentido crítico que nos ha llevado directos al punto en el que estamos.

Internet dividido con el LAM

Es justo aquí donde surgen varios grupos con respecto a este tema. Por un lado están los que ven que si el Large Action Model no funciona en la actualidad es razón suficiente para devolver el producto porque han sido engañados.

Por otro están los defensores que, incluso sabiendo que todo lo que rodea a las Apps manejadas por automatismos necesitan mejorar, niegan la realidad de que no está ni cerca de ser algo que funcione de manera óptima.

Y por otro, donde me gusta situarme a mí: Acepto que no está acabado ni es funcional a día de hoy, pero entiendo que sí que hay un gran proyecto detrás y que están trabajando en implementar las mejoras necesarias.

El vídeo de Coffeezilla y las críticas a Rabbit

El Youtuber Coffeezilla publicó 2 vídeos hablando sobre Rabbit a lo largo de estas últimas semanas. El primero relacionado sobre el pasado de Jesse Lyu y el segundo que es el que me interesa, sobre el LAM y si realmente era lo que prometían.

En resumidas cuentas, en el vídeo se acusaba a la empresa de que la realidad del Rabbit R1 dista mucho de las promesas hechas. Según él, la investigación reveló que el dispositivo no utiliza una IA avanzada propia, sino que se basa en gran medida en tecnología existente como ChatGPT y scripts predefinidos utilizando Playwright, una herramienta de automatización web.

Por un lado ChatGPT para las respuestas del Rabbit R1 que no provienen de una IA desarrollada internamente y por otro de Scripts predefinidos cuyas funciones se ejecutan a través de scripts predefinidos en lugar de una IA adaptativa.

Esto me extraña particularmente por parte de Coffeezilla, ya que nunca se dijo que las respuestas las daba una IA propia, sino que usaría Anthropic, Perplexity o efectivamente ChatGPT, por lo que no entiendo la sorpresa.

Otra de las críticas fue la Automatización web, y es que según parece el Rabbit R1 utiliza Playwright para automatizar interacciones con sitios web, lo que no es un verdadero uso de IA. E insisto, esto era público desde el principio.

Los problemas del r1

La investigación destacó varios problemas significativos con el Rabbit R1, tanto en términos de funcionalidad como de privacidad y precisión.

Problemas de Funcionalidad

En estos términos ha destacado la Incapacidad de adaptación y que los scripts predefinidos no pueden adaptarse a cambios en las interfaces de usuario de las aplicaciones, lo que resulta en fallos frecuentes. Además la Falta de precisión y que el dispositivo no pudo proporcionar ubicaciones precisas ni ejecutar tareas básicas de manera fiable.

Preocupaciones de Privacidad

Sobre la privacidad usando el Rabbit r1 comenta que hay Riesgos de seguridad y que la revisión del código fuente reveló posibles vulnerabilidades que podrían permitir el acceso no autorizado a datos del usuario.

Sobre la privacidad también se habló en Discord y de hecho incluso es uno de los temas que tratamos en esta web hace tiempo, ya que era algo que preocupaba particularmente a la comunidad y que se estaba corrigiendo.

La respuesta de Rabbit Inc sobre el LAM

Rabbit ha salido al paso de estas declaraciones con el siguiente anuncio que puede leerse tanto en Discord:

En los artículos que cita la respuesta están entre otras cosas los análisis de seguridad por parte de los ingenieros de la empresa y la patente de cómo funciona el LAM dentro del dispositivo, todo de acceso libre y gratuito. Te recomiendo echarles un vistazo.

Este es el esquema más sencillo para entender lo que se esconde tras el LAM y su funcionamiento. Como se puede ver está todo público y no parece que escondan nada.

Mi opinión sobre el LAM y su funcionamiento

No voy a decir nada que no haya dicho antes. Creo que el LAM es útil, es una realidad y espero y deseo que acabe siendo una realidad, pero no es funcional a día de hoy y tiene problemas que solucionar con la seguridad.

Quiero que sea algo útil en el futuro sin ninguna duda, y confío en que Jesse y su equipo lo hagan realidad, pero habrá que esperar. No está terminado, no está pulido ni tienen un equipo como para hacerlo a corto plazo.

Ahora nos toca a nosotros, los Early Adopters ser pacientes y colaborar con el proceso. Si con algo estoy de acuerdo de las palabras de Lyu es que esto no se trata de destruir al rival —hablando del Humane AI Pin— sino de remar todos en la misma dirección.

Estamos viviendo una época absolutamente increíble. Disfrutémosla.